Corso di laurea magistrale in ingegneria informatica e dell’automazione [LM-32]

Il corso eroga 120 cfu in due anni, formando esperti in informatica avanzata, automazione, cybersecurity, intelligenza artificiale e robotica. I profili formati acquisiscono competenze idonee a ricoprire ruoli direttivi nella transizione digitale e consentono, previo superamento dell’esame di stato, l’iscrizione all’albo degli ingegneri sezione a per il settore dell’informazione.

Il Polo di Studi CEFOSMET, convenzionato con l’Università Telematica eCampus, supporta gli studenti nel percorso finalizzato al conseguimento della corso di laurea magistrale in ingegneria informatica e dell’automazione [LM-32].

L’offerta didattica definisce un percorso specialistico strutturato nei settori dell’informatica avanzata, dell’automazione industriale, della robotica, della cybersecurity e dell’intelligenza artificiale. L’architettura del piano di studi integra lo sviluppo di competenze hardware e software complesse necessarie per governare i processi di trasformazione digitale e innovazione tecnologica. Gli insegnamenti affrontano in chiave scientifica i fondamenti teorici e i modelli applicativi legati al controllo automatico, ai sistemi intelligenti e alla tutela delle infrastrutture digitali in contesti di ricerca e produzione industriale.

La configurazione accademica permette l’articolazione in percorsi di focalizzazione specialistica. Il curriculum ingegneria informatica e automazione approfondisce i linguaggi di programmazione evoluti e il controllo dei processi. Il curriculum cybersecurity si concentra su crittografia, analisi forense e protezione delle reti software. Il curriculum intelligenza artificiale e data science fornisce gli strumenti per l’analisi dei grandi volumi di dati, deep learning e reti neurali. Il curriculum robotica e automazione si focalizza sulla progettazione di sistemi robotici industriali e cooperativi mediante tecnologie internet of things e cloud computing.

  • Ingegneria del software e sistemi informatici: metodologie avanzate di programmazione, architetture dei sistemi computazionali complessi e progettazione di basi di dati.
  • Automazione, controllo e robotica: teoria del controllo automatico, modellistica e cinematica dei robot industriali, sistemi meccatronici e robotica collaborativa.
  • Intelligenza artificiale e scienza dei dati: algoritmi di machine learning, architetture di deep learning, tecniche di data mining e sviluppo di sistemi intelligenti.
  • Sicurezza informatica e protezione dei dati: protocolli crittografici, analisi forense delle reti, valutazione dei rischi digitali e sicurezza delle infrastrutture applicative.
  • Tecnologie abilitanti emergenti: sistemi embedded, architetture cloud computing, internet of things e metodologie di integrazione per la fabbrica digitale.

Il percorso formativo si rivolge ai laureati in possesso di competenze scientifiche e metodologiche nell'area dell'ingegneria e delle scienze dell'informazione. L'accesso è diretto per i laureati della classe l-8 ingegneria dell'informazione e per i laureati della classe l-9 ingegneria industriale, secondo le modalità definite dal regolamento didattico. I candidati provenienti da percorsi accademici differenti devono certificare il possesso di specifici requisiti curriculari nei settori delle scienze matematiche, della fisica, dell'informatica e dei sistemi di automazione. La procedura di ammissione prevede la verifica della preparazione personale tramite un colloquio orale tecnico e la verifica della conoscenza della lingua inglese.

Il conseguimento del titolo accademico è subordinato al superamento delle prove di esame relative agli insegnamenti del piano di studi e all'acquisizione dei crediti previsti. Il piano formativo prevede l'obbligo di un tirocinio curriculare da 6 cfu, equivalenti a 150 ore complessive di attività pratica da svolgere presso aziende partner, centri di ricerca o enti convenzionati. La prova finale comprende lo sviluppo di una tesi di laurea specialistica originale focalizzata su attività di ricerca pura o sviluppo tecnologico applicato, svolta con il coordinamento di un docente relatore. L'elaborato finale attribuisce 12 cfu e richiede una discussione pubblica davanti alla commissione preposta.

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